Stories
-
رياضة
RT STORIES
فينيسيوس جونيور يعلن خطوبته رسميا (صورة)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لحظة لا تصدق.. نشيد كوريا الشمالية يربك لاعبي كوريا الجنوبية في الألعاب الآسيوية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
برشلونة و"سياسة" جمال.. لماذا رفض الفريق القميص الذي ارتداه ريال مدريد؟
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
بعد مفاجآت في قائمة "محاربي الصحراء".. حمداني يفتح الباب أمام جيل جديد لخلافة محرز وماندي ولكن بشروط
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
نائبة إنفانتينو تطالبه بكشف المستور.. وثائق سرية وفضيحة "بالوغون" في الواجهة
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
أول تعليق من مدرب طرابزون سبور الجديد بشأن طريقة توظيف صلاح
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
وفاة بطل البياثلون الأولمبي سيرغي تشيبيكوف عن 59 عاما
#اسأل_أكثر #Question_More
رياضة
-
انتخابات الدوما الروسي
RT STORIES
موسكو تفتح صناديق الاقتراع لانتخابات مجلس الدوما الروسي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
انطلاق انتخابات مجلس الدوما الروسي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
بوتين يخاطب الروس قبيل انتخابات مجلس الدوما
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
زاخاروفا: سفارات روسيا تبذل قصارى جهدها لتأمين مراكز الاقتراع بالخارج
#اسأل_أكثر #Question_More
انتخابات الدوما الروسي
-
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
RT STORIES
الجيش الروسي يضرب ميناء ومركزا لوجستيا في جنوب أوكرانيا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
دونيتسك: مقتل 3 أشخاص وإصابة 10 آخرين جراء هجمات أوكرانية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الجيش الروسي يستهدف سفينتين تحملان معدات عسكرية لأوكرانيا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ضابط أوكراني سابق يحذر أوروبا: المرتزقة سيعودون إليكم ويجلبون لكم الحرب والفوضى
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
صراع الأدلة.. تقرير جديد في موسكو يفند أكاذيب كييف حول أحداث بوتشا
#اسأل_أكثر #Question_More
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
-
المواجهة الحوثية السعودية
RT STORIES
الحوثيون: 37 غارة سعودية استهدفت محافظتين خلال الساعات الـ24 الماضية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الحوثي ينفي استهداف مكة ويتهم السعودية بتشديدها الحصار
#اسأل_أكثر #Question_More
المواجهة الحوثية السعودية
اختراق رياضي.. عالم روسي يحل معادلات تفاضلية استعصت على الحل لأكثر من 190 عاما
ابتكر عالم الرياضيات الروسي إيفان ريميزوف صيغة رياضية عالمية لحل مسائل في مجال المعادلات التفاضلية ظلّت تُعد غير قابلة للحل لأكثر من 190 عاما.
تُحدث النتيجة التي توصل إليها العالم الروسي إيفان ريميزوف تحولا جذريا في فهم أحد أقدم وأهم فروع الرياضيات.
ويشبّه ريميزوف حل المعادلة التفاضلية بلوحة فنية ضخمة يصعب إدراكها كاملة دفعة واحدة. ويوضح أن الرياضيات بارعة في وصف العمليات التي تتطور مع الزمن، إذ تسمح النظرية الجديدة بـ"تقطيع" هذه العملية المعقدة إلى عدد لا نهائي من اللقطات الصغيرة والبسيطة. وبدلا من التخمين حول الشكل النهائي للحل، تتيح النظرية إعادة بنائه عبر ما يشبه "تشغيل شريط فيلم يوضح مراحل تكوينه بسرعة"، على حد تعبيره.
وأشار ريميزوف، كبير الباحثين في المدرسة العليا للاقتصاد بمدينة نيجني نوفغورود الروسية، إلى أن المعادلات التفاضلية من الرتبة الثانية تُستخدم على نطاق واسع في الاقتصاد والفيزياء لوصف عمليات تتغير بمرور الوقت.

هل يشكل المذنب المكتشف حديثا خطرا على الأرض؟
وفي عام 1834، أثبت عالم الرياضيات الفرنسي جوزيف ليوفيل أن حلول هذا النوع من المعادلات لا يمكن التعبير عنها باستخدام معاملات المعادلة نفسها، أو العمليات الأولية، أو الدوال الأساسية، على غرار الحلول المدرسية للمعادلات التربيعية. وبسبب ذلك، اعتُبر البحث عن حلول تحليلية عامة لهذه المعادلات مهمة مغلقة وغير قابلة للحل لأكثر من 190 عاما، ما دفع علماء الرياضيات إلى التوقف عن السعي وراء صيغة بسيطة لها.
إلا أن ريميزوف، الذي يشغل أيضا منصب كبير الباحثين في معهد قضايا نقل المعلومات التابع لأكاديمية العلوم الروسية، تمكن من كسر هذا الجمود. فقد أظهر تحليله أنه يمكن تقسيم العملية المعقدة والمتغيرة باستمرار إلى عدد لا نهائي من الخطوات البسيطة، يُبنى لكل منها تقريب خاص يصف سلوك النظام عند نقطة محددة. وعلى الرغم من أن كل خطوة تعطي صورة مبسطة بمفردها، فإن اجتماع هذه الخطوات عندما يقترب عددها من اللانهاية يؤدي إلى رسم حل دقيق ومتكامل.
وأضاف ريميزوف أنه عند تطبيق عملية رياضية إضافية تُعرف باسم تحويل لابلاس على هذه الخطوات، يصبح من الممكن "ترجمة" المعادلة التفاضلية إلى لغة الجبر التقليدية، والحصول على الحل المطلوب بسرعة.
وخلص العالم إلى أن هذا الاكتشاف لا يقتصر على تسريع الحسابات للمعادلات التفاضلية المستخدمة حاليا في الفيزياء وغيرها من العلوم، بل قد يفتح أيضا آفاقا جديدة أمام علماء الرياضيات لاكتشاف دوال رياضية جديدة ودراستها بكفاءة أعلى.
المصدر: نوفوستي
إقرأ المزيد
الصين تطلق أول مصنع في العالم لإنتاج مفاصل للروبوتات
أطلقت الشركة الصينية "Eyou Robot Technology" أول مصنع في العالم لإنتاج مفاصل للروبوتات الشبيهة بالإنسان، وفقا لما أوردته صحيفة South China Morning Post.
روساتوم: روسيا تقترب من تطوير ساعات ذرية فائقة الدقة
اقترب العلماء الروس إلى حد بعيد من تصميم ساعات ذرية فائقة الدقة لاستخدامها في الفضاء والاتصالات والتلفزيون.
التعليقات